

Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle
(Événement affilié à PFIA 2024)
1er au 3 juillet 2024, La Rochelle, France
Présentation
La conférence nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA), soutenue par le Collège Industriel de l’AFIA, est un lieu d’échanges entre les chercheurs académiques et les entreprises (industriels, entreprises de services, startups, …).
C’est l’opportunité pour les académiques et pour les industriels impliqués dans la communauté de partager leurs expériences dans le domaine de l’IA autour de cas concrets, de débattre des différents verrous qu’ils rencontrent et que la communauté des chercheurs en IA doit résoudre pour démocratiser encore davantage son utilisation, de présenter les méthodes qu’ils mettent en œuvre pour enrichir le potentiel applicatif des modèles et outils de l’IA, et partager les besoins naissants des entreprises.
Thèmes de la conférence
Pour cette 10ème édition, nous recherchons des contributions pour illustrer des applications concrètes de l’IA et partager des travaux dont l’objet d’étude adresse des problèmes et/ou des données opérationnelles, et nous sommes particulièrement intéressés par les propositions qui mettront en avant les sujets suivants :
- IA durable et respectueuse de l’environnement : Comment l’IA peut aider à atteindre les 17 objectifs de développement durable (ODD),
- IA de confiance : comment sécuriser, certifier et fiabiliser les systèmes fondés sur l’IA,
- Frugalité de l’IA et évaluation des coûts des algorithmes,
- L’hybridation des techniques d’IA pour adresser des problèmes globaux et complexes,
- L’humain dans la boucle: ou comment collabore une intelligence humaine avec des techniques d’IA pour fiabiliser leurs résultats,
- Les approches pour permettre le passage à l’échelle et l’opérationnalisation de l’IA dans le monde de l’entreprise (robustesse, éthique, explicabilité…),
- Les nouveaux domaines de recherche en IA et leur potentiel pour les entreprises.
Toutes les applications, qu’elles soient industrielles, sociétales, économiques, politiques, environnementales, artistiques, ou autre, sont les bienvenues ainsi que tous les domaines de l’IA. Nous apprécierons que les articles inclus une évaluation des coûts de l’usage de l’IA.
Informations importantes
Liste de thèmes (non exhaustive)
- Agents autonomes et systèmes multi-agents : simulation, planification, décision individuelle ou collective, …
- Automatisme, commande de processus industriels
- Applications de l’Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation
- Apprentissage Automatique (statistique, par renforcement, symbolique, …)
- Environnements informatiques d’apprentissage humain
- Évolution artificielle, systèmes situés, systèmes adaptatifs
- Explication, explicabilité, causalité
- Fouille de données
- Ingénierie, partage et gestion des connaissances
- Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux
- Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante
- Logique formelle et outils pour l’Intelligence Artificielle
- Passage à l’échelle, organisation de systèmes, émergence
- Plates-formes et environnements de développement en IA
- Raisonnement à base de modèles, raisonnement à partir de cas
- Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue
- Raisonnement spatial et temporel, environnements physiques
- Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, ordonnancement
- Représentation des connaissances, extraction des connaissances
- Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques
- Satisfaction de contraintes, satisfiabilité
- Sciences cognitives et Intelligence Artificielle, cognition, informatique affective
- Systèmes à base de règles, aide à la décision
- Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôlé, recherche d’information
- Traitement du signal et de l’image, traitement de la parole
- Web intelligence, internet du futur, protection de la vie privée
- Web sémantique, graphes de connaissances, graphes de propriétés, données ouvertes et liées
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