Présentation

La conférence nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA), soutenue par le Collège Industriel de l’AFIA, est un lieu d’échanges entre les chercheurs académiques et les entreprises (industriels, entreprises de services, startups, …).

C’est l’opportunité pour les académiques et pour les industriels impliqués dans la communauté de partager leurs expériences dans le domaine de l’IA autour de cas concrets, de débattre des différents verrous qu’ils rencontrent et que la communauté des chercheurs en IA doit résoudre pour démocratiser encore davantage son utilisation, de présenter les méthodes qu’ils mettent en œuvre pour enrichir le potentiel applicatif des modèles et outils de l’IA, et partager les besoins naissants des entreprises.

Programme Sessions Présentations

Conférencier invité

Hedi Karray

Curriculum Vitæ

M. Hedi KARRAY est Professeur de génie informatique à l’Université de Technologie Tarbes Occitanie Pyrénées UTTOP. Il a eu son doctorat de l’Université de Franche-Comté en 2012 et son Habilitation à Diriger des Recherches de l’Institut National Polytechnique de Toulouse en 2019. Il dirige le groupe de recherche PICS (Planification, Interoperabilité et Coordination des Systèmes Dynamiques) au Département Systèmes du Laboratoire Génie de Production. Il est est aussi chercheur associé au Centre national de recherche ontologique de l’Université de Buffalo. Il est le co-président du chapitre français de l’IEEE SMC et le directeur général du “Knowledge Graph Alliance”. Hedi Karray est l’un des principaux initiateurs de l’intiative Industrial Ontologies Foundry. Il a coordonné et participé à plusieurs projets de recherche appliqués aux domaines industriels comme OntoCommons.eu et ANR CHAIKMAT. Il est également le responsable du master international Industrie 4.0 à l’UTTOP.

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Présentations lors de PFIA

Dans l’ère de l’Industrie 4.0, la capacité de s’adapter rapidement aux changements est essentielle pour l’usine du futur. Le projet CHAIKMAT a pour but de développer une méthode novatrice fondée sur l’intelligence artificielle (IA) pour renforcer la flexibilité de la chaine de production, augmenter la clarté des décisions prises et solidifier la relation de confiance entre l’homme et la machine. L’approche suggérée met l’accent sur l’IA orientée vers l’utilisateur, évaluant la capacité des machines à adopter de nouveaux processus de production et offrant aux spécialistes des explications compréhensibles concernant les mécanismes décisionnels. CHAIKMAT va coordonner l’utilisation des ontologies, des raisonnements sémantiques, et des grands modèles de langages par le biais d’un graphe de connaissances du bon sens dans la fabrication.

La présentation sera en français avec des transparents en anglais.

Thèmes de la conférence

Pour cette 10ème édition, nous recherchons des contributions pour illustrer des applications concrètes de l’IA et partager des travaux dont l’objet d’étude adresse des problèmes et/ou des données opérationnelles, et nous sommes particulièrement intéressés par les propositions qui mettront en avant les sujets suivants :

• IA durable et respectueuse de l’environnement : Comment l’IA peut aider à atteindre les 17 objectifs de développement durable (ODD),
• IA de confiance : comment sécuriser, certifier et fiabiliser les systèmes fondés sur l’IA,
• Frugalité de l’IA et évaluation des coûts des algorithmes,
• L’hybridation des techniques d’IA pour adresser des problèmes globaux et complexes,
• L’humain dans la boucle: ou comment collabore une intelligence humaine avec des techniques d’IA pour fiabiliser leurs résultats,
• Les approches pour permettre le passage à l’échelle et l’opérationnalisation de l’IA dans le monde de l’entreprise (robustesse, éthique, explicabilité…),
• Les nouveaux domaines de recherche en IA et leur potentiel pour les entreprises.

Toutes les applications, qu’elles soient industrielles, sociétales, économiques, politiques, environnementales, artistiques, ou autre, sont les bienvenues ainsi que tous les domaines de l’IA. Nous apprécierons que les articles inclus une évaluation des coûts de l’usage de l’IA.

Informations importantes

• Dates
• Soumissions
• Comité de programme
• Articles acceptés

Liste de thèmes (non exhaustive)

• Agents autonomes et systèmes multi-agents : simulation, planification, décision individuelle ou collective, …
• Automatisme, commande de processus industriels
• Applications de l’Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation
• Apprentissage Automatique (statistique, par renforcement, symbolique, …)
• Environnements informatiques d’apprentissage humain
• Évolution artificielle, systèmes situés, systèmes adaptatifs
• Explication, explicabilité, causalité
• Fouille de données
• Ingénierie, partage et gestion des connaissances
• Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux
• Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante
• Logique formelle et outils pour l’Intelligence Artificielle
• Passage à l’échelle, organisation de systèmes, émergence
• Plates-formes et environnements de développement en IA
• Raisonnement à base de modèles, raisonnement à partir de cas
• Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue
• Raisonnement spatial et temporel, environnements physiques
• Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, ordonnancement
• Représentation des connaissances, extraction des connaissances
• Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques
• Satisfaction de contraintes, satisfiabilité
• Sciences cognitives et Intelligence Artificielle, cognition, informatique affective
• Systèmes à base de règles, aide à la décision
• Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôlé, recherche d’information
• Traitement du signal et de l’image, traitement de la parole
• Web intelligence, internet du futur, protection de la vie privée
• Web sémantique, graphes de connaissances, graphes de propriétés, données ouvertes et liées
• …