Portée par l’AFIA Portée par l’AIM

Présentation

Cette journée est organisée avec le soutien de l’Association française d’Informatique Médicale (AIM) et le Collège Science de l’Ingénierie des Connaissances de l’AFIA dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) qui aura lieu du 1^er au 5 juillet 2024 à La Rochelle.

La journée Santé et IA, qui aura lieu le 1^er juillet, a pour objectif de faire un point sur les travaux menés actuellement en ingénierie des connaissances dans le domaine de la santé. En effet, l’ingénierie des connaissances peut permettre de répondre aux enjeux majeurs tels que la progression du savoir médical, l’aide à la décision (qu’elle soit diagnostique, thérapeutique ou pronostique), et plus largement d’apporter des solutions permettant de favoriser l’accès aux informations et connaissances médicales. Ces méthodes peuvent être appliquées à de nombreux cas d’usage au service des patients (que ce soit à l’échelle individuelle ou d’une population), pour les professionnels de santé, étudiants en santé, chercheurs, décideurs et le grand public. Les données de santé ont de multiples caractéristiques qui soulèvent des problématiques liées à l’extraction d’information, à la sécurité des données à caractère personnel, à l’intégration de données réparties dans des systèmes hétérogènes, à la recherche d’information, au traitement de données massives et à la compréhension des données.

La journée s’adresse aussi bien aux jeunes chercheurs qu’aux chercheurs plus avancés ainsi qu’aux industriels. Elle est ouverte à la présentation de travaux à différents stades d’avancement.

Programme Sessions Présentations Déroulement

Thèmes de la journée

Les thématiques en lien avec les différentes problématiques évoquées sont les suivantes (liste non exhaustive) :

• Représentation des connaissances liées aux données médicales (terminologies et ontologies)
• Hybridation de méthodes d’IA (connaissances, apprentissage, apprentissage profond)
• Gestion des données multimodales, complexes, incomplètes, incertaines, bruitées
• Explicabilité des résultats des algorithmes d’IA sur les données de santé
• Interopérabilité entre systèmes d’information (via des standards ou des systèmes d’intégration tels que les entrepôts de données)
• Traitement automatique des langues appliqué à des documents biomédicaux
• Aide à la décision en santé
• Recherche d’information
• Parcours patient et chemins cliniques
• Santé publique et systèmes informatisés de surveillance
• Visualisation d’information
• Sécurité, confidentialité, éthique et droits des patients

Par ailleurs, un intérêt particulier sera porté aux approches permettant de prendre en compte le fait que les données de santé sont imparfaites.

Dates importantes

• Soumission des articles : 19 avril 2024 26 avril 2024
• Notification aux auteurs : 17 mai 2024
• Réception des versions définitives : 31 mai 2024
• Date de la conférence : 1^er juillet 2024

Soumission

Les soumissions peuvent être rédigées en français ou en anglais. Nous acceptons un format unique d’articles comportant 3 à 5 pages (sur 2 colonnes). Chaque soumission fera l’objet d’une évaluation par plusieurs membres du comité de programme. Les articles sélectionnés donneront lieu à des présentations orales (en français sauf impossibilité majeure). Les actes de la journée seront regroupés dans un document pdf publié en ligne.

Le format des soumissions est celui utilisé pour les conférences hébergées. Les feuilles de style aux formats LaTeX et Word pour les soumissions de communications à PFIA 2023 sont disponibles sur le site de l’AFIA.

Les auteurs sont invités à déposer leurs contributions au format PDF via Easychair à l’adresse suivante : https://easychair.org/conferences/?conf=ias2024.

Comité de programme

Co-présidents du comité de programme

• Adrien Coulet, HeKA, Inria Paris & Inserm, Université Paris Cité
• Fleur Mougin, AHeaD - BPH, Université de Bordeaux & Inserm, Bordeaux
• Lina Fatima Soualmia, LITIS & LIMICS, Normandie Universités & Inserm, Rouen

Membres du comité de programme (invitations en cours)

• Sandra Bringay, LIRMM, Université Montpellier-3 & CNRS, Montpellier
• Jean Charlet, LIMICS, Inserm & AP-HP, Paris
• Adrien Coulet, HeKA, Inria Paris & Inserm, Université Paris Cité
• Olivier Dameron, IRISA, Université de Rennes 1 & CNRS, Rennes
• Gayo Diallo, AHeaD, Université de Bordeaux & Inserm, Bordeaux
• Natalia Grabar, STL, Université de Lille & CNRS, Lille
• Fleur Mougin, AHeaD - BPH, Université de Bordeaux & Inserm, Bordeaux
• Christine Sinoquet, DUKe - LS2N, Université de Nantes & CNRS, Nantes
• Lina Soualmia, LITIS & LIMICS, Normandie Universités & Inserm, Rouen
• Adrien Ugon, LIP6, ESIEE, Paris
• Pierre Zweigenbaum, LISN, Université Paris-Saclay & CNRS, Orsay

Déroulement

Types de présentations

Invitation Présentation Ateliers Tutoriels Organisation Démonstration Poster Table ronde

Lundi