PFIA 2024

APIA

Développement d'un Outil de Détection de Défauts des Éoliennes - Une Approche Basée sur les Réseaux Bayésiens.

Ahmed Mabrouk

le  lun, 16:20 ! En direct dans  Amphi Valin pendant  30min pour  APIA - Session 4

La maintenance des éoliennes représente un défi majeur pour les opérateurs, en raison des coûts élevés qui y sont associés. Dans ce contexte, nous proposons un outil de surveillance des éoliennes basé sur les techniques de l’IA pour détecter les anomalies à un stade avancé. Notre approche repose sur des modèles interprétables, notamment les réseaux bayésiens. Ces modèles se distinguent par leur capacité à intégrer à la fois les connaissances a priori des experts et l’expérience contenue dans les données disponibles. En combinant ainsi l’analyse des données avec l’expertise humaine, notre approche vise à fournir aux opérateurs d’éoliennes des informations précises et exploitables pour optimiser la maintenance des éoliennes, réduisant ainsi les temps d’arrêt.

 Aperçu  Programme

Types de présentations
Invitation Présentation Ateliers Tutoriels Organisation Démonstration Poster Table ronde
Légende
Invitation Prix Article long Article court Positionnement Prospection Déjà publié Communication orale Poster Démonstration Partenaire Information Table ronde Multiple Repas Apéritif Café Promenade