PFIA 2024
Développement d'un Outil de Détection de Défauts des Éoliennes - Une Approche Basée sur les Réseaux Bayésiens.
La maintenance des éoliennes représente un défi majeur pour les opérateurs, en raison des coûts élevés qui y sont associés. Dans ce contexte, nous proposons un outil de surveillance des éoliennes basé sur les techniques de l’IA pour détecter les anomalies à un stade avancé. Notre approche repose sur des modèles interprétables, notamment les réseaux bayésiens. Ces modèles se distinguent par leur capacité à intégrer à la fois les connaissances a priori des experts et l’expérience contenue dans les données disponibles. En combinant ainsi l’analyse des données avec l’expertise humaine, notre approche vise à fournir aux opérateurs d’éoliennes des informations précises et exploitables pour optimiser la maintenance des éoliennes, réduisant ainsi les temps d’arrêt.