PFIA 2024
APIA
Détection de défauts sur radiographies de pièces composites rotor grâce à l’IA
Nicolas Griselin, Denis Dubois, Pierre Barbier
Lors du contrôle qualité des pièces composites rotor, chaque pièce est systématiquement inspectée au moyen d’une méthode de contrôle non-destructive, basée sur l’analyse visuelle de clichés radiographiques prises sur ces pièces. Dans cet article, une approche automatique de détection des défauts grâce à l’utilisation de l’IA est utilisée. L’application au cas industriel est présentée avec une précision pour prédire des défauts d’environ 85%, un Recall de 96% et un F1-score de 90%. Cet article sera présenté lors du prochain ERF 2024.