PFIA 2024
Défense et IA - Systèmes Autonomes Apprenants : une approche symbolique
Delfox développe des agents autonomes destinés à être embarqués sur des systèmes physiques déployés sur des théâtres d’opérations. Basé sur l’apprentissage par renforcement profond, ces agents permettent aujourd’hui de réagir intelligemment au sein d’un environnement dynamique et changeant. Rendre ces systèmes apprenants durant leur déploiement opérationnel est la vision des Systèmes Autonomes Apprenants (SAA TM) portée par Delfox. Cette démarche coïncide avec l’explicabilité et la certification de tels systèmes, par leur intelligibilité. Nous commencerons par présenter l’approche par renforcement profond et ses limitations pour atteindre cet objectif, pour ensuite présenter un cadre conceptuel permettant de répondre à ces enjeux technologiques et souverains.