PFIA 2024

Tutoriels

Some new directions for explainable AI

Céline Hudelot, Thomas Fel, Wassila Ouerdane, Antonin Poché

le  jeu, 10:20 ! En direct dans  B103 pendant  130min

Soutenu par le GT Explicon du GDR RADIA

L’intelligence artificielle ne cesse d’offrir de nouveaux usages impactant nos vies quotidiennes et nos métiers. Pour renforcer son acceptabilité, certaines applications nécessitent d’offrir plus de transparence, d’où l’importance du domaine de l’intelligence artificielle explicable (XAI, eXplainable Artificial Intelligence) dont l’objectif est de concevoir et développer des méthodes et outils permettant d’améliorer l’explicabilité des systèmes d’IA en maintenant leur performance et ainsi permettre aux utilisateurs humains de comprendre, de faire confiance et de gérer efficacement la nouvelle génération de systèmes d’IA.

 Aperçu  Programme

Types de présentations
Invitation Présentation Ateliers Tutoriels Organisation Démonstration Poster Table ronde
Légende
Invitation Prix Article long Article court Positionnement Prospection Déjà publié Communication orale Poster Démonstration Partenaire Information Table ronde Multiple Repas Apéritif Café Promenade