PFIA 2024
IC
Fusion d'ontologies biomédicales par des modèles siamois et validation par modèles de langue
Safaa Menad, Saïd Abdeddaim, Lina Fatima Soualmia
Dans cette étude, nous proposons de nous appuyer sur des modèles siamois afin d’intégrer dans une même ressource sémantique les ontologies les plus pertinentes dans le domaine de la santé. Un premier axe concerne les maladies, symptômes, médicaments et événements indésirables. Nos modèles neuronaux siamois sont entraînés sur des données biomédicales et génèrent de nouvelles relations sémantiques entre concepts. Nous avons exploité des ressources du domaine et un grand modèle de langue comme moyen de validation de ces nouvelles relations. Les résultats obtenus permettent d’envisager des expérimentations à plus large échelle avec d’autres ontologies du domaine.