PFIA 2024
Tutoriels
Some new directions for explainable AI
Céline Hudelot, Thomas Fel, Wassila Ouerdane, Antonin Poché
Soutenu par le GT Explicon du GDR RADIA
L’intelligence artificielle ne cesse d’offrir de nouveaux usages impactant nos vies quotidiennes et nos métiers. Pour renforcer son acceptabilité, certaines applications nécessitent d’offrir plus de transparence, d’où l’importance du domaine de l’intelligence artificielle explicable (XAI, eXplainable Artificial Intelligence) dont l’objectif est de concevoir et développer des méthodes et outils permettant d’améliorer l’explicabilité des systèmes d’IA en maintenant leur performance et ainsi permettre aux utilisateurs humains de comprendre, de faire confiance et de gérer efficacement la nouvelle génération de systèmes d’IA.