PFIA 2024
CNIA
Défense et IA - L’apprentissage par renforcement au cœur des simulations dans le monde de la Défense
Cette présentation traitera l’apprentissage par renforcement appliqué aux simulations numériques du monde de la Défense. La présentation sera axée sur les simulations où deux camps s’affrontent et ont des objectifs différents, voir opposés. Ce type de simulations présente des défis propres et d’intérêt scientifique certain. Après un rappel du fonctionnement de l’apprentissage par renforcement (profond), nous étudierons en quoi l’apprentissage par renforcement est devenu un incontournable pour les simulations traitées. Les espoirs et limitations de cette technologie seront finalement abordés ainsi que les futures avancées espérées dans ce domaine.