PFIA 2024
Défense et IA - IA distribuée pour des systèmes embarqués plus fiables et plus résilients
Différentes formes d’IA dans des systèmes et produits opérés sur les plans tactiques sont en cours de développement. Il s’agit de rendre plus intelligents ou plus autonomes des drones, des robots ou des équipements de plateformes (senseurs ou actionneurs de bateaux, véhicules blindés, hélicoptères, avions). Ces approches permettent de réduire la charge cognitive des opérateurs, de limiter leur exposition aux menaces ainsi que de disposer de systèmes plus réactifs sur le champs de bataille. Toutefois, ces systèmes nécessitent d’être coordonnés, avec l’homme sur la boucle ou dans la boucle. De plus les différents modèles d’IA (appris ou réalisés par un expert) doivent s’adapter automatiquement à leur environnement sans engendrer des flux de communication prohibitifs vis-à-vis d’un environnement opérationnel hostile et contesté au plan des communications. Quelques travaux dans le domaine du « federated learning », des protocoles d’accord ou de l’optimisation distribuée sous contraintes sont pertinents mais restent encore peu exploités dans des applications défense, notamment au « tactical edge ». Nous proposons donc plusieurs pistes pour développer des architectures intelligentes distribuées, favorisant l’hybridation des solutions d’IA, le maintien de la confidentialité des données ainsi que la fiabilité et la résilience des systèmes résultants. La présentation est illustrée par des exemples du domaine tactique terrestre, maritime et spatial.