PFIA 2024
Défense et IA - Quels enjeux technologiques pour une IA de défense ?
Aujourd’hui, l’IA pave une voie vers la supériorité informationnelle et opérationnelle des forces et cela à tous les maillons de la chaîne : de la préparation des missions jusqu’aux théâtres d’opération, en passant par les processus décisionnels, d’engagement et de maintenance. Cette discipline contribuera à la conception de capteurs capables de détecter et de réagir à de nouveaux types de menaces, de systèmes résilients à même de se reconfigurer en temps réel, d’assistants cognitifs d’aide à la décision, de dispositifs de diagnostic médical et d’assistance sur le terrain… Mais, la garantie du haut niveau de confiance attendue par les opérateurs sera un élément clé de différenciation. C’est pourquoi, la fiabilité, l’explicabilité, la sécurité et la responsabilité prennent des formes particulières dans le cadre de systèmes critiques, notamment dans le domaine de la défense. Par exemple, la sûreté peut nécessiter une validation formelle et même une certification pour certains contextes d’application. L’auto-explication en temps réel peut être une condition nécessaire à l’acceptabilité de certains systèmes critiques basés sur l’IA et peut nécessiter un dialogue humain-machine avancé. Tous ces enjeux, y compris celui de responsabilité, posent un certain nombre de défis technologiques concrets.