PFIA 2024
CNIA
Vers une approche floue pour le design de plan expérimental
Olivier Rousselle, Jean-Philippe Poli, Nadia Ben Abdallah
Nous présentons dans cet article une approche floue interprétable du design expérimental sous contraintes qui peut être utilisée avec peu de données. L’objectif est de fournir aux expérimentateurs un algorithme leur permettant d’échantillonner de manière optimale. Nous détaillons les différentes étapes de notre algorithme qui consiste à recommander la prochaine expérience à réaliser et à construire une base de règles floues de Sugeno. Nous présentons ensuite quelques résultats de notre algorithme, que nous comparons à l’approche bayésienne.