PFIA 2024
IC
Extraction d'informations à partir de rapports automobiles pour le peuplement d'ontologies
Hamid Ahaggach, Lylia Abrouk, Éric Lebon
Dans cet article, nous présentons le travail publié dans la revue Applied Ontologie intitulé Information extraction from automotive reports for ontology population. Ce travail met en lumière nos recherches dédiées à l’utilisation des ontologies et à l’extraction d’informations (EI), dans le but d’analyser et de modéliser les dommages subis par les carrosseries de voitures. Notre approche consiste à analyser les rapports non structurés en appliquant des techniques de traitement automatique du langage, telles que la reconnaissance d’entités nommées (REN) et l’extraction de relations (ER), afin d’identifier et d’extraire les informations pertinentes des rapports.