PFIA 2024
sETL: Outils ETL pour la construction de graphes de connaissances en exploitant la sémantique implicite des schémas de données
Sarra Ouelhadj, Pierre-Antoine Champin, Jérémy Gaillard
Nous présentons sETL, une nouvelle approche pour la construction de graphes de connaissances (GCs) en utilisant les technologies du Web Sémantique (WS). Nous abordons les défis rencontrés par la Métropole de Lyon - une collectivité territoriale française - pour assurer l’interopérabilité des données ouvertes de sa plateforme data.grandlyon.com. sETL exploite la sémantique implicite des schémas de données, et fournit une boîte à outils aux praticiens de données pour enrichir sémantiquement leurs données sans requérir des connaissances spécifiques en WS. Ce travail formalise un Modèle Sémantique, introduit le concept de Bundles pour la transformation des données, et présente une implémentation Python d’opérateurs ETL de haut niveau. L’approche est comparée à celles de l’état de l’art, mettant en évidence ses caractéristiques uniques, et sa capacité à répondre aux exigences spécifiques identifiées dans l’étude.