Conférence Nationale en Intelligence Artificielle
(Événement affilié à PFIA 2024)
1er au 5 juillet 2024, La Rochelle, France
Présentation
La Conférence Nationale en Intelligence Artificielle (CNIA), soutenue par le Conseil d’Administration de l’AFIA, s’adresse à l’ensemble de la communauté de recherche en IA. CNIA se veut un lieu privilégié pour faire connaître les dernières avancées en IA. Elle se veut aussi un forum destiné à renforcer les liens et les interactions entre les différentes sous-disciplines de l’IA et les disciplines faisant appel à l’IA. À ce titre, CNIA encourage les soumissions à la frontière entre sous-branches de l’IA, ainsi que les soumissions à la frontière de l’IA et d’autres disciplines.
Programme Sessions Présentations Atelier Défense et IA
Conférencier invité
Pierre Zweigenbaum
Curriculum Vitae
Pierre Zweigenbaum est Directeur de Recherche au CNRS au sein du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) à l’Université Paris-Saclay, où il a notamment dirigé l’équipe de traitement automatique des langues (ILES). Avant cela, il a passé vingt ans à l’Assistance publique - Hôpitaux de Paris et à l’Inserm. Ses recherches portent sur le traitement automatique des langues appliqué aux textes médicaux. Ses travaux lui ont valu la reconnaissance de l’American College of Medical Informatics (Fellow ACMI, 2014) et de l’International Academy of Health Sciences Informatics (Fellow IAHSI, 2019). Il est également membre du Comité scientifique consultatif de la Plateforme des données de santé. Actuellement coordinateur des projets ANR KEEPHA et PREDHIC sur l’extraction d’informations dans des textes médicaux, il fait partie d’une large collaboration visant à promouvoir des communs numériques pour le traitement automatique du français en santé.
Présentations lors de PFIA
jeu, 13:45 |
Grands modèles de langue : l'avenir du traitement automatique des langues en santé ? En direct |
Le traitement automatique des langues est sous le feu des projecteurs grâce à la notoriété récente des grands modèles de langue. Je tenterai de cerner les points clés de ce succès, de montrer comment nous en sommes arrivés là, et soulignerai les difficultés qui restent à résoudre. J’examinerai dans ce contexte le rôle que les grands modèles de langue peuvent jouer dans le domaine médical, les enjeux qu’ils soulèvent dans ce domaine, et comment arriver néanmoins à en bénéficier, notamment dans le contexte français.
Thèmes de conférence
Alors que l’IA se trouve aujourd’hui au cœur de nombreux développements, il est important d’avoir un forum qui réunisse l’ensemble des acteurs intéressés de près ou de loin par l’IA. L’objectif de CNIA est d’aborder à la fois les problématiques de recherche, les enjeux technologiques et les enjeux sociétaux liés à l’utilisation de l’IA, à travers l’ensemble des disciplines de l’IA :
- recherche heuristique et résolution de problèmes,
- incertitude et intelligence artificielle,
- logique, satisfiabilité et satisfaction de contraintes,
- apprentissage automatique,
- extraction, ingénierie et gestion des connaissances,
- représentation des connaissances et raisonnement,
- planification, contrôle,
- aide à la décision,
- causalité,
- agents autonomes et systèmes multi-agents,
- reconnaissance des formes et vision par ordinateur,
- traitement automatique des langues naturelles et de la parole, recherche d’information,
- interactions avec l’humain,
- perception et robotique,
- IA et web,
- environnements informatiques d’apprentissage humain et apprentissage à distance,
- IA responsable, IA de confiance (incluant explicabilité, certification, équité, …),
- éthique de IA,
- droit et IA,
- IA et société,
- IA & X (X= santé, environnement, énergie, transport, défense, agriculture, matériaux, …),
- …
CNIA invite également :
- les soumissions d’articles présentant un panorama ou une synthèse d’un domaine récent qui ne soit ni trop étroit ni trop large ;
- les soumissions d’articles prospectifs présentant des idées et visions qui incitent la communauté à poursuivre de nouvelles voies de recherche (nouveaux problèmes, nouveaux domaines d’application, nouvelles méthodologies). Les auteurs doivent pouvoir convaincre l’audience que le sujet est intéressant et prometteur, et doivent le relier à l’état de l’art.