Présentation

La Conférence Nationale en Intelligence Artificielle (CNIA), soutenue par le Conseil d’Administration de l’AFIA, s’adresse à l’ensemble de la communauté de recherche en IA. CNIA se veut un lieu privilégié pour faire connaître les dernières avancées en IA. Elle se veut aussi un forum destiné à renforcer les liens et les interactions entre les différentes sous-disciplines de l’IA et les disciplines faisant appel à l’IA. À ce titre, CNIA encourage les soumissions à la frontière entre sous-branches de l’IA, ainsi que les soumissions à la frontière de l’IA et d’autres disciplines.

Dates Soumission Comité de programme Articles acceptés Programme Sessions Présentations Déroulement Actes Atelier Défense et IA

Conférencier invité par CNIA au sein de PFIA

Pierre Zweigenbaum

Curriculum Vitæ

Pierre Zweigenbaum est Directeur de Recherche au CNRS au sein du Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) à l’Université Paris-Saclay, où il a notamment dirigé l’équipe de traitement automatique des langues (ILES). Avant cela, il a passé vingt ans à l’Assistance publique - Hôpitaux de Paris et à l’Inserm. Ses recherches portent sur le traitement automatique des langues appliqué aux textes médicaux. Ses travaux lui ont valu la reconnaissance de l’American College of Medical Informatics (Fellow ACMI, 2014) et de l’International Academy of Health Sciences Informatics (Fellow IAHSI, 2019). Il est également membre du Comité scientifique consultatif de la Plateforme des données de santé. Actuellement coordinateur des projets ANR KEEPHA et PREDHIC sur l’extraction d’informations dans des textes médicaux, il fait partie d’une large collaboration visant à promouvoir des communs numériques pour le traitement automatique du français en santé.

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• Membre du comité de programme de la journée Santé & IA 2024

Présidence de sessions

• CNIA - Session 8

Présentations lors de PFIA

Le traitement automatique des langues est sous le feu des projecteurs grâce à la notoriété récente des grands modèles de langue. Je tenterai de cerner les points clés de ce succès, de montrer comment nous en sommes arrivés là, et soulignerai les difficultés qui restent à résoudre. J’examinerai dans ce contexte le rôle que les grands modèles de langue peuvent jouer dans le domaine médical, les enjeux qu’ils soulèvent dans ce domaine, et comment arriver néanmoins à en bénéficier, notamment dans le contexte français.

Table ronde commune CNIA, IC et RJCIA.

Conférencier invité par CNIA

Généralisation et réseaux de neurones profonds : le cas du TAL et de la RI

Éric Gaussier, professeur à l’Université Grenoble Alpes et membre du Laboratoire d’informatique de Grenoble (LIG - CNRS/Université Grenoble Alpes), mambre sénior et titulaire d’une chaire innovation au sein de l’Institut Universitaure de France.

Résumé : Les réseaux de neurones profonds, comme les modèles de langue pré-entraînés sur de grandes collections textuelles, représentent à l’heure actuelle le paradigme dominant en traitement automatique des langues (TAL) et en recherche d’information (RI). Ceci étant, il y a toujours de nombreuses questions quant à leur performance et à leur fonctionnement. En particulier, s’ils ont conduit à des améliorations significatives dans presque toutes les tâches de TAL et de RI, plusieurs études ont mis en avant leurs limites en termes de généralisation, liées à leur difficulté à traiter correctement de nouvelles collections ou de nouvelles tâches. Nous étudierons ces limites dans notre présentation et discuterons les pistes envisagées pour les dépasser.

Thèmes de conférence

Alors que l’IA se trouve aujourd’hui au cœur de nombreux développements, il est important d’avoir un forum qui réunisse l’ensemble des acteurs intéressés de près ou de loin par l’IA. L’objectif de CNIA est d’aborder à la fois les problématiques de recherche, les enjeux technologiques et les enjeux sociétaux liés à l’utilisation de l’IA, à travers l’ensemble des disciplines de l’IA :

• recherche heuristique et résolution de problèmes,
• incertitude et intelligence artificielle,
• logique, satisfiabilité et satisfaction de contraintes,
• apprentissage automatique,
• extraction, ingénierie et gestion des connaissances,
• représentation des connaissances et raisonnement,
• planification, contrôle,
• aide à la décision,
• causalité,
• agents autonomes et systèmes multi-agents,
• reconnaissance des formes et vision par ordinateur,
• traitement automatique des langues naturelles et de la parole, recherche d’information,
• interactions avec l’humain,
• perception et robotique,
• IA et web,
• environnements informatiques d’apprentissage humain et apprentissage à distance,
• IA responsable, IA de confiance (incluant explicabilité, certification, équité, …),
• éthique de IA,
• droit et IA,
• IA et société,
• IA & X (X= santé, environnement, énergie, transport, défense, agriculture, matériaux, …),
• …

CNIA invite également :

• les soumissions d’articles présentant un panorama ou une synthèse d’un domaine récent qui ne soit ni trop étroit ni trop large ;
• les soumissions d’articles prospectifs présentant des idées et visions qui incitent la communauté à poursuivre de nouvelles voies de recherche (nouveaux problèmes, nouveaux domaines d’application, nouvelles méthodologies). Les auteurs doivent pouvoir convaincre l’audience que le sujet est intéressant et prometteur, et doivent le relier à l’état de l’art.

Informations importantes

• Dates
• Soumissions
• Comité de programme
• Articles acceptés

Déroulement

• Mercredi
• Jeudi
• Vendredi

Types de présentations

Invitation Présentation Ateliers Tutoriels Organisation Démonstration Poster Table ronde

Mercredi

Jeudi

Vendredi