PFIA 2024
Défense et IA - IA embarquée : Enjeux et technologies
Nos systèmes de défense vont intégrer de plus en plus d’intelligence artificielle (IA) au plus proche des capteurs, des drones, des systèmes de commandement, etc. Ces IA, élaborées au niveau de l’ingénierie, doivent évoluer selon l’environnement opérationnel dans lequel elles sont déployées, avec de plus en plus d’autonomie et de prise de décisions selon leur contexte de déploiement. Au même titre que la maitrise des algorithmes d’IA et notamment d’IA de confiance, la maitrise de leur embarquabilité au sein des systèmes de défense est clé. A titre d’exemple, l’IA déployée au plus proche des capteurs, ou en interface avec le soldat, doit s’exécuter au sein de systèmes de petite taille et frugaux ; l’autonomie ou l’évolution opérationnelle exige des moyens de calcul de confiance en capacité de prendre des décisions locales ; ou encore l’IA distribuée, entre drones de plus en plus autonomes, induit des contraintes de communication et de calcul, notamment en terme de sureté de fonctionnement, de résilience et de cybersécurité.